2025年10月31日，在第十三屆汽車與環境創新論壇上，重慶長安汽車股份有限公司平臺及模組開發部副總經理劉斌分析到，當前全球汽車市場正經歷深刻變革，燃油車雖仍占主導，但電動化趨勢不可逆轉，混動車型增長顯著且用戶偏好轉向高純電續航產品。

劉斌表示，長安汽車通過智慧新藍鯨動力平臺，以積木式模組化開發實現發動機、增程系統、電驅系統的高效整合，覆蓋燃油到純電車型需求，并在全能特性、電感優化、成本降低及健康管理等方面取得突破，引領動力系統向極致性價比與用戶體驗進化。

劉斌｜重慶長安汽車股份有限公司平臺及模組開發部副總經理

以下為演講內容整理：

行業現狀

從全球汽車市場來看，燃油車仍占據主要地位。其中，純電動車型全球銷量已超1000萬輛，HEV全球規模超過500萬輛。據數據顯示，混動汽車全市場用電比例低于20%的人群占比持續下降，更多用戶選擇電力驅動而非發動機驅動。同時，從市場用戶選擇來看，純電續駛里程低于80公里的混動車型銷量持續下滑，表明用戶更傾向于選擇純電續航里程較高的混動車型。從上述數據可以看出，盡管混動車型增長顯著，但電動化趨勢仍在持續加劇。

圖源：演講嘉賓素材

趨勢研判

隨著電動化進程持續深化，動力系統中機、電、液、熱、磁五要素的耦合程度也在不斷加深。

圖源：演講嘉賓素材

從用戶需求角度出發，在動力性能、車輛環境適應性、駕乘舒適性，涵蓋各類復雜場景下的能量管理，乃至與動力系統緊密相關的特色智能體驗功能等方面均實現了全面升級。

聚焦動力系統本身，基于市場需求、產品技術深入發展以及用戶需求升級，動力系統必須圍繞極致性價比與用戶極致體驗持續優化，不斷提升性價比。動力系統與底盤系統的跨域集成和深度融合，將成為未來動力系統滿足用戶極致體驗需求的重要方向。

此外，隨著電動化進程持續推進，動力馬力成本正快速下降，已近乎“白菜價”。未來，為滿足用戶對升級體驗的需求，動力系統與底盤系統或將還需與自駕域進行深度融合。融合之后，整個系統的算力與算法將成為未來競爭的核心焦點。

智慧控制層面，鑒于前述算力與算法的重要性，對于整個動力系統而言，需圍繞整車中央集成式電子電器架構，將動力系統的各類體驗功能進行原子化拆分。并通過原子功能的多樣化組合，實現用戶差異化體驗功能的打造，實現貫穿車輛買賣、使用、維修等全服務環節良好體驗。

長安實踐

智慧新藍鯨動力平臺是長安汽車推出的智能化全域動力系統性解決方案。該平臺涵蓋發動機、增程系統、電驅系統以及IEM高階智慧動力控制等系統。我們對整個動力系統，無論是電機、電驅、發動機還是控制系統，均采用了積木式、模組化開發模式。通過這種模組化、模塊化的組合與配置，能夠滿足從燃油車到純電車型不同動力系統的差異化需求。

圖源：演講嘉賓素材

基于模組化開發，我們從全能、電感、省錢、省心四個維度實現了全域體驗升級。我們的混動電機系統兼具插混與增程功能，實現“一車兩用”，具備全能特性。電驅方面，我們針對行業內廣泛應用的四軸八齒構型進行了創新優化，將其改進為三軸六齒結構，取消了發動機與發電機之間的升速機構。這一創新點在于，采用了發動機與P1電機同軸直連的創新設計。同時，我們在混動領域行業首發了十層扁線電機技術。

在電感體驗方面，首先關注動力性。對于混動車型，尤其是增程車型，許多用戶反饋，當電池電量不足時，車輛在高速巡航狀態下動力性能較差。針對這一問題，我們針對性地對動力系統進行了調校、匹配與優化。即便在高速饋電情況下，無論是大型乘用車，還是緊湊型SUV，其動力性能均能保持在優異水平。

其次，電感體驗不僅關乎加速性能，還涉及用戶乘坐舒適性。在舒適性方面，基于用戶心理預期及地形自適應需求，我們從智能化控制層面開發了自適應扭矩補償算法。通過該算法，我們能夠對車輛主動加速和減速過程中的加速度變化率進行自適應控制。當加速度變化率低于4.15m/s³（此值接近人體暈車臨界值）時，無論駕駛方式如何，乘客均不會產生暈車感。

此外，我們具備全地形扭矩自適應控制系統。在駕駛過程中，當車輛行駛于頻繁起伏的上坡與下坡路面時，無需駕駛者主動頻繁踩剎車或油門。系統會自動識別路況，并通過自動控制，確保車輛無論在上坡還是下坡時，均能以較為穩定的車速或極小的加速度變化率運行。如此一來，駕駛者在復雜地形下駕駛將更為輕松，同時整車能量回收還增加10%。

關于電感體驗帶來的舒適性，除暈車與駕駛疲勞度問題外，車與燃油車在震動和噪聲方面也存在顯著差異。對于新能源車型，尤其是配備電機的混動車型，在動力源切換過程中，例如發動機扭矩與電機扭矩切換時，或發動機啟動瞬間，均可能產生扭矩沖擊，進而帶來不好的振動體驗。

針對這一問題，我們開發了一種在動力源扭矩動態切換過程中引導扭矩斜率的自適應算法。通過該算法，發動機啟動時的沖擊度可控制在小于0.08m/s²，動力源扭矩切換對整車造成的沖擊極小，為駕乘者帶來無沖擊感的優質體驗。此外，在噪音控制方面，我們實現了圖書館級的靜謐效果，怠速時車內聲壓級僅為37.9dB（A）。

在用戶使用成本層面，從技術角度看，主要涉及車輛能耗或電耗。我們研發了運行效率行業先進的發動機與電驅系統，其中發動機量產熱效率達44.39%，量產混動電驅的油電轉換系數為3.63kWh/L。

基于發動機與電驅產品優異的能效表現，我們從智能化控制角度開展了多項工作。首先，針對行業內廣泛采用的基于規則的能量管理方式，我們進行了優化升級，引入基于算法的系統性能量管理方法。我們借鑒了學術界較為成熟的A-ECMS算法，并結合實際工程應用，對其能耗等效因子進行創新集成。通過這一創新，車輛在運行過程中進行發動機與電機實時功率分配時，能夠兼顧兩大系統的適時最優能效，實現最優匹配，進而將全域全場景下的整車使用成本降至每公里0.22元。

針對用戶特定場景，尤其是城市早晚高峰擁堵路況，我們開發了一系列算法。車輛無論行駛在暢通、緩行還是擁堵路段，均可保持純電模式運行，減少或避免發動機啟動與運行。在擁堵出行工況下，整車能耗水平顯著優化。經對比測試，使用該算法與未使用該算法的能耗差異超過20%。

對于新能源車而言，無論是混動車型還是純電車型，電池在各種環境下的性能表現，始終是用戶較為關注的焦點。基于此，我們針對電池電量及溫度控制，開發了一系列智慧控制功能。

電池電量管理方面，我們實施了高原修正、溫度修正以及基于路況的修正等策略，以確保在不同環境條件及環境溫度下，電池性能均能得到充分保障。針對高海拔環境，我們特別針對發動機及系統協調控制，開發了多項適應性智慧控制策略與算法，從而確保車輛在高原環境下，仍能保持動力響應及時、動力充沛，實現駕乘舒適、順滑的體驗效果。

從動力系統智慧控制角度出發，我們開發了動力系統健康狀態監控與管理等一系列功能。這些功能全面覆蓋用戶用車、維保及售后等全流程，為用戶帶來優質的智慧體驗。

以工況再現功能為例，當用戶在實際用車過程中遇到復雜的系統性問題時，該功能可在故障發生前后的一段時間內，自動采集系統的相關數據，并上傳至云端。如此一來，我們通過后臺即可直接查看用戶售后故障的具體情況，精準定位問題所在。若沒有這一系統，用戶需將車輛送至4S店，且我們可能還需進行大量故障復現實驗。相比之下，該功能在解決用戶售后問題方面，能夠顯著提升效率。

此外，通過工況再現功能，我們還可以記錄用戶日常駕駛習慣，例如駕駛風格是激進還是溫和，以及經常行駛的路段和區域，還有這些路段或區域的日常交通狀況等。基于這些大數據，我們可以對用戶進行畫像，并依據畫像對用戶進行分類。針對不同類型用戶，我們可針對性地開發契合其特定駕駛習慣或用車環境的功能，并通過OTA推送給用戶，讓用戶感覺車輛越來越貼合自身需求，而非僅僅是某一品牌的產品。

在動力底盤與智駕深度融合的基礎上，我們在E07車型上，從安全、健康、舒適，以及矯健、駕趣、聰慧等多個維度，打造了用戶極致體驗的亮點功能。

在健康功能打造上，我們開發了多項相關功能，例如舒適睡眠模式、空氣凈化過濾系統等。以舒適性為例，許多車輛在急剎車時會出現點頭現象，而我們基于電機或電機系統的精準控制，有效避免了這一問題，使車輛在停車時更為平穩，無點頭沖擊感，提升了駕乘舒適性。

矯健性能方面，車輛在狹窄路面上，能夠自動駕駛一次性完成掉頭動作，提供了良好的駕駛體驗。聰慧特性上，車輛在狹窄擁擠的停車位中，能夠輕松實現自動停車功能。此外，在駕趣體驗上，新手駕駛員只需一鍵操作，即可安全體驗漂移感覺。