2025開年，流出傳聞：新能源初創車企蔚來組建20人團隊，由前Momenta算法專家徐抗領頭，負責調研機器狗項目。 更早些，小鵬在其2024年AI科技日上，就首次推出了人形機器人Iron，擁有178厘米身高、70千克體重的真人尺寸和比例，以及62個活動自由度。 

緊接著，廣汽集團打造的第三代人形機器人GoMate正式亮相。其他廠商，諸如奇瑞、比亞迪、東風集團，也或早或晚，發布了自己的具身智能機器人計劃。 

這場驟起的機器人之風，還不是國內造車勢力們的圈地自嗨，而是世界范圍內的云涌。 

大洋彼岸，同樣是2025開年，有“科技春晚”之稱的CES國際消費類電子產品展覽會，舞臺的聚光燈也集中在機器人身上。

CES 2025依然圍繞AI展開，主題為“AI+”，但今年AI+的最好搭檔則是具身智能機器人。現場的人形機器人企業只有14家，數量并不夸張，但聲量很是驚人。

英偉達CEO黃仁勛，毫不掩飾對具身智能的期待，在CES 2025上直言：“通用機器人的時代即將到來，這將是世界上有史以來最大的技術產業“。

具身智能（Embodied AI）是AI的重要落地方向，指擁有身體、可支持物理交互的智能體，包括四足和人形機器人，范圍再寬泛一些，具備自動駕駛能力的汽車，其實也屬于具身智能機器人。

國內廠商宇樹科技帶來CES 2025的Unitree H1，就是人形機器人。H1身高178cm、體重約70kg，身材無限接近于一些成年男性，并且關節電機的扭矩最高達360N·m，擁有27個自由度，是國內第一臺能跑起來的全尺寸通用人形機器人。

黃仁勛的期待并不是停留在口頭上，英偉達在CES 2025宣布推出NVIDIA Cosmo，這是面向AI開發者的平臺，由生成式世界基礎模型、高級 tokenizer、護欄和加速視頻處理管線組成，目的就是為了推動自動駕駛汽車（AV）和機器人等物理 AI系統的發展。

另一科技巨頭，OpenAI也在重啟人形機器人項目，挖來了硬件工程領域的大牛Caitlin Kalinowski。

Kalinowski畢業于斯坦福大學，擁有機械工程學士學位，此前11年，她一直在Meta，領導增強現實（AR）的硬件團隊。而她來到OpenAI的首要使命，就是專注于機器人技術與合作項目，把AI引入實體世界。

其實機器人是OpenAI早期的重要探索方向之一，但在2021年被按下了終止鍵，機器人團隊被解散，資源被集中在數據易得的其他領域。這是聯合創始人Wojciech Zaremba的一大遺憾：解散機器人團隊的決定對我來說非常困難。

如今，OpenAI的機器人項目重啟，并且預計會在機器人內塞入傳聞中的定制人工智能芯片，由OpenAI自研的AI模型驅動。

同樣將一顆高度自研人工智能芯片塞入軀體的，還有特斯拉的人形機器人Optimus。而車企高度參與，也是這輪具身智能機器人風潮的重要特色。

小鵬AI科技日上推出的機器人Iron將會像人類一般，能夠行走、彎腰、抓握，并且已經站在小鵬汽車的產線旁，開啟了擰螺絲、檢查漆面的打工機生。

廣汽集團的GoMate將會更加功能化傾向，具備可變輪足移動結構，能夠在四輪式與與兩足式間切換，覆蓋平地、坡地、臺階等全地形，首選落地場景也便可拓展至安防、康養及汽車后市場服務等更廣泛的場景。

小米發布的CyberOne也在持續露出技術細節，其運轉核心的Mi-Sense深度視覺模組將會基于深度學習和神經網絡，利用數據訓練出高效的空間感知模型。

通過這個空間感知模型，CyberOne將能夠通過攝像頭獲取環境的深度信息，從而更好地判斷距離和位置，在復雜空間中行走。而AI愈加突顯的決定性地位，也是這輪汽車廠商重度參與的機器人競賽中，最鮮明的特色。

當特斯拉Optimus Cen 2亮相在大眾眼前，并給出了明確的量產承諾后（雖然很大概率也會跳票），人們愈發相信馬斯克所言：人們終會將特斯拉看做一家人工智能機器人公司，就像今天將其視為汽車和能源公司。

原因很簡單，因為智能汽車和人工智能機器人的底層能力是相通的。把智能駕駛的核心能力拆分開來，感知-決策-執行，恰是具身智能機器人需要的運轉能力。

特斯拉Bot首次亮相在AI Day亮相，看熱鬧的驚嘆馬斯克整了個新活，看門道的則驚呼，這就是一輛新的特斯拉自動駕駛汽車，只不過擁有人的形態。

特斯拉Bot睜眼看世界是通過Autopilot Camera，理解這個世界則是通過胸腔內的FSD Computer，AI Day 上同步發布的智能駕駛相關布局技術：超級計算中心Dojo、多攝像頭深度神經網絡、神經網絡訓練系統、自動標注、仿真工具等，也同時會為Bot提供技術支持。

同樣，小鵬即將量產裝車G7的自研AI圖靈芯片，也會驅動智能人形機器人Iron。因為機器人面對更多的細分場景，所以需要更大的算力支持，可能會使用比汽車更多的圖靈芯片。

但Iron最核心的底層能力與智能駕駛依然是相通的，例如對環境的感知，P7+上的AI鷹眼視覺系統使Iron可以看到720度的立體空間。

至于相比工業機器人，智能機器人特有的情感與交互能力，智能汽車用戶也不會陌生，其實就對應的就是智能座艙的語音交互。

國內AI芯片獨角獸地平線的CEO就認為：汽車是機器人時代來臨的第一個應用，汽車的智能感知、人機對話，包括復雜場景下面的決策控制、路徑規劃，其實完全都是標準的機器人計算任務。汽車智能駕駛的計算方案做好的話，未來這些計算方案一定會用到其他各種各樣的機器人應用場景。

小米具身智能機器人的開端、CyberOne的前輩CyberDog其實是誕生于偶然。CyberDog起初只是小米工程師利用業余時間開發出的小項目，但在得到雷軍的肯定和支持后，才正式立項。

偶然中的必然，自然還是相通的底層能力，智能汽車到具身智能機器人的切換是如此，智能手機到智能車機的銜接亦是如此。

曾經，小米的高管表示：現在做車機系統的人，都是以前做手機開發的。而現在的故事是，做車機系統和智能駕駛的人，在開發具身智能機器人。底層的邏輯，都是在機遇來臨時刻，把前沿科技落地普惠。

事實上，在智能化和電動化的孵化下，智能汽車的一些解決方案，已經在加速導向智能機器人。例如智能駕駛激光雷達感知方案的供應商速騰聚創，在2025開年就首次展示了自研的人形機器人“母機”。

速騰聚創CEO邱純潮對這臺“母機”的描述很有趣，“立足于這一‘母機’，我們不斷沉淀可通用的硬件、AI軟件、解決方案”。“可通用”，意味著產業鏈條上其他合作伙伴的接入門檻被降低，從而降低周期和成本，這是商業化的必經階段。

在特斯拉Optimus迭代到gen 2，具身智能機器人在機械結構層面的完成度已經非常高了。

特斯拉Optimus gen 2的外觀極其簡潔，除了小臂，gen2上幾乎在看不到任何裸露在外的線束，特斯拉精簡線束的執著從電動汽車延續到了人形機器人。

線束精簡封閉在體內，除了讓Optimus gen 2更接近人的形態，情感上更容易被人群接納外，還能避免裸露在外的機械控制結構誤傷到人類。這得益于特斯拉選擇的電機控制路線，明顯區別于波士頓動力的液壓伺服控制結構。

液壓伺服雖然功率密度更高且穩定，但是系統極為復雜，包括液壓泵、管路、伺服閥、帶有位置/壓力反饋的油缸等裝置，但電機就簡單多了，只需匹配傳感器和控制器。

通過自研的執行器和傳感器，提高執行器的集成化，特斯拉讓gen2控制系統的緊湊性進一步提升，頗有些當年推動電動汽車電機集成簡約化的感覺。

還有更強勁的電機、仿生學鉸鏈腳趾優化，以及深度神經訓練網絡的賦能，Optimus gen 2在解決著一個個效率和成本的問題，目的便是加快量產落地。

在軟銀集團董事長孫正義的眼中，隨著計算機技術和生命科學的發展，人工智能和人腦的臨界點正成為人類社會的奇點（Sigularity），當人工智能的能力跨越這一奇點之后，會在2040年達到人腦能力的100萬倍。

英偉達副總裁Deepu Talla認為，市場已達到“臨界點”，機器人技術將迎來重大突破。所以英偉達提供包括從AI訓練的軟件層到機器人內置的芯片“全棧”解決方案，實質通過為機器人研發和制造的新基建，抓住下一個時代的風口。

高工機器人產業研究所預測，2030年全球人形機器人市場規模將達到151億美元，復合年增長率將超過56%。馬斯克的預期更加積極，在特斯拉2024年股東大會上表示，到2040年人形機器人數量將超過人類。

當然，人形機器人的投入和回報周期也會更長。即使堅信智能汽車跟智能機器人將來會是一致的產業，且能夠產生“1+1>2”的效應，何小鵬也不得不坦言，“長遠來看，更大的市場也需要更大的投入”。

另一個則是更為嚴峻的社會問題，積極推動機器人的馬斯克同時也在表示：當勞動力不再短缺時會發生什么？這就是為什么我在想，從長遠來看，必須有全民基本收入。

所以，理想汽車CEO李想雖然表示理想100%會做人形機器人，不過要在完成L4級自動駕駛后，再考慮機器人的研發。蔚來也在第一時間辟謠了機器狗項目。但是，具身智能泛起的微光，已經在照亮想象的神奇天空。